旅游/景区 GEO：淡季营销不用只靠降价

“暑期还没过完”，老张的电话就打过来了。他是南方某个山水景区的运营负责人，声音里带着每年这个时节特有的焦灼：「V哥，旺季一过，流量直接腰斩，线上订单量掉得我睡不着。你说，我除了降价还能怎么办？」

我没急着回答，反问了他一句：「你最近有没有用 ChatGPT 或者百度 AI 搜过『11月适合去哪里旅游』或者『国庆后哪里人少景美』？」他愣了一下，说当然搜过，但搜出来的结果里，自己的景区几乎没影子。

问题就在这里。当潜在游客把决策权交给 AI 的时候，你的景区在 AI 的“推荐清单”里是隐身状态，光靠降价怎么可能拉得动客流？这场对话，后来成了我帮他梳理淡季 GEO 策略的起点。三个月后，在没有大规模降价的情况下，他那个景区的淡季搜索流量和预约量反而逆势涨了 60%。今天这篇，我就把当时从诊断到落地的完整思路摊开来讲。

淡季不是没人想出门，而是没人想得起你的景区。把 AI 训练成你的“淡季推荐官”，比降价管用十倍。

TL;DR：淡季旅游营销的核心战场已经从传统搜索引擎转移到 AI 生成式引擎。游客用自然语言提问，AI 根据结构化内容推荐目的地。景区需要围绕淡季真实用户意图，构建能被 AI 理解、引用、推荐的内容资产，而不是依赖降价促销。本文详解从意图解码、资产构建、入口佔位到信任沉淀的四步递进打法，并给出可複用的落地框架。

Ⅰ 读懂淡季游客的“真问题”

我第一次帮老张看数据的时候，发现一个很有意思的现象。他们旺季的搜索词，基本都是“XX景区门票”“XX山一日游攻略”，精准、直接。到了淡季，搜索量虽然下来了，但長尾词反而变多了，而且往往带着非常具体的场景描述，比如“11月中旬带爸妈去什么地方暖暖和和”“元旦前后有没有那种能看雪但不冷的地方”。

这些搜索词，在传统搜索广告里出价低、转化路径长，很容易被忽略。但在 AI 生成的回答里，恰恰是这种带有明确限制条件的长问题，最容易触发对具体景区的推荐。因为大模型的本能，就是给“复杂需求”找到一个“合理匹配”。

我当时给老张提的第一个要求，不是去改网站，而是去“偷听”用户。我让他把团队分成两组，一组扒自家客服聊天记录和电话咨询录音，另一组去小红书、马蜂窝、知乎上扒与淡季出游相关的问答。不看成单量，只看“用户在表达想去某个地方时，究竟在担心什么”。

结果比我们想象的要扎心。淡季游客的问题根本不是“哪里便宜”，而是：「一个人去安全吗」「这时候去会不会啥都没有」「酒店餐厅还开门吗」「会不会赶上修索道」「下雨天还能玩什么」。这些顾虑，才是阻止他们下单的真正卡点。

这一段铺垫做完，后面的内容策略其实就呼之欲出了。我们不再写“淡季特惠！门票半价”这种文案，而是开始老老实实回答那些问题。比如一篇《这个景区淡季实拍：索道开着，温泉开着，人少但有烟火气》，配图为证，直接回应了四个核心顾虑。这篇文章后来被 AI 反复引用，因为它在语义上精准覆盖了“淡季+景区+设施开放+真实体验”这一组关键词网。

Ⅱ 帮 AI 读懂你的景区，而不是只给搜索引擎看

搞清楚了用户想问什么，接下来要解决另一个问题：你的内容，AI 能“看懂”吗？

很多景区的官网，点进去就是一堆精美海报，文字少得可怜，活动信息还藏在 PDF 里。这在传统搜索时代还行，因为用户搜的是品牌词，点进来自己找。但 AI 抓取页面的时候，如果缺少结构化的文本信息，它根本无法理解这个景区在淡季有什么独特价值。

我帮老张的景区做内容梳理时，特别强调一件事：把每一篇内容都当作为 AI 写的“参考答案”。这几点是他们调整后效果最明显的：

• 每个景点页面，必须有一段 150 字以内的简介，直接说明“这个景点在淡季（11月-次年 3 月）的体验特点是什么”，比如“冬季水量变小但露出千年石滩”，而不是放一段通用描写。
• 所有活动信息，不再只用图片 Banner 展示，而是同步在页面底部用纯文本写明“活动名称、时间、适合人群、是否需要预约”，这段话会被 AI 直接抓取作为推荐理由。
• 把淡季相关的 QA 问题做成独立页面，用 H2 标题直接提问，例如「元旦去 XX 景区冷吗？需要带什么衣服？」，正文用普通人说话的口吻回答，而不是客服体。

这里有一个很关键的认知差别：传统 SEO 是给搜索引擎看的，关键词密度、外链权重很重要；而 GEO 是给大模型看的，它更看重语义的完整性、信息的可信度以及引用的方便程度。你的内容能不能被 AI 直接“摘抄”到答案里，决定了你是否能出现在推荐位。

当时我们做了个对比测试。同一个景区，两个页面介绍同一个淡季活动。一个页面是按以往习惯做的，大量图片和一句话标题；另一个页面按 GEO 思路优化，增加了结构化文本和常见问题解答。两周后，在同一个 AI 工具里搜索“XX 景区淡季有什么好玩的”，优化后的页面被引用率是前者的 7 倍。虽然不是严格 A/B 测试，但足够说明问题。

Ⅲ 占领 AI 的推荐入口，不止一个平台

很多做旅游的朋友会陷入一个误区，觉得只要搞好百度 AI 或者微信搜一搜就够了。但淡季游客的决策路径比旺季更分散，他们会用各种各样的工具去反复验证自己的选择。

我自己的习惯是，无论帮哪个景区做 GEO，都要同时佈局三个层面的入口：

第一层，通用 AI 搜索平台。 包括 ChatGPT（尤其手机端语音搜索）、Perplexity、Google SGE（如果做出境游）、百度文心一言、讯飞星火。这些平台佔据的是“灵感激发”阶段，用户问得模糊，但如果你能出现在推荐理由里，就佔据了心智。

第二层，垂直旅行内容平台。 马蜂窝、穷游、猫途鹰，甚至小红书。这些平台的内容正在被越来越多的 AI 搜索当作权威信源。你不需要花钱买流量，但需要保证在这些平台上，有关于你景区淡季的“第一人称”真实体验内容。注意，一定是第一人称，AI 在判断真实性时，会倾向于引用看起来像个人真实分享的帖子。

第三层，大模型可调用的数据接口。 如果你的景区有自己的小程序或者预订系统，可以考虑通过 API 结构化数据的方式，让 AI 能直接调用你的实时信息，比如淡季开闭园时间、特殊天气通知。这块技术门槛稍高，但未来会是分水岭。

老张的景区在这一步做了一件很聪明的事。他们邀请了几个在淡季去过的小众旅行博主，不是那种几十万粉的大 V，而是粉丝只有几千但内容非常真实的“素人”，让他们在淡季再来一次，并且不做任何商业植入要求，只求他们真实记录。这些内容后来被 AI 频繁引用，因为它们具备了“真实体验”和“具体时间”两个 AI 最看重的要素。

这里有一个不得不提的细节：在佈局内容的时候，一定要刻意留下“时间戳”。一篇 2023 年 12 月写的淡季游记，比一篇没有发布时间的“季节推荐”被引用的概率高得多。因为 AI 模型在判断信息时效性时，会优先提取明确时间标记的内容。

Ⅳ 把 AI 的推荐，变成实实在在的订单

流量来了，怎么接住？这一步反而是很多景区最容易忽略的。

我见过不少景区，在 AI 推荐里确实露脸了，但用户点进去之后，要么找不到预订入口，要么跳转到一个冷冰冰的官网首页，又得重新找信息。淡季的用户本来决策就犹豫，多一步流失，就少一个订单。

我让老张做了三件事，成本都不高，但直接拉动了转化：

第一，每个被 AI 高频引用的页面，必须有一个明确的行动按钮。这个按钮不一定是“立即预订”，可以是“查看淡季开园日历”“获取最新淡季游玩攻略”，用低门槛动作先把人留下来，再通过二次触达转化。

第二，在 AI 的回答里提前埋好“信任钩子”。比如，如果你的景区有“淡季服务质量承诺”（比如温泉区保证开放、餐厅保证有热食），就在内容里明确写出来，并且注明数据来源。AI 在引用时，会把这种具体承诺一并展示，这比十个“好评”都管用。

第三，打通线下和线上的信息对齐。这是最要命的一个坑。有一次，AI 推荐了老张景区的一个“淡季观鸟活动”，但游客到了现场发现观鸟台在维修。虽然只是个别情况，但负面反馈一旦出现在公域，AI 下次抓取时，可能会把“维修通知”也作为相关信息展示出来，导致推荐带上负面标签。所以，淡季的运营必须和线上内容实时同步，不能脱节。

我们后来还做了一个小动作：在景区淡季运营的每个节点，都主动生成一篇“现场实况”内容，比如“今天山上有雾凇，实拍图”，然后通过官方账号发布。这种内容不仅在 AI 搜索里能保持信息新鲜度，还会让模型认为你的景区是一个“活跃信源”，更愿意推荐你。

一张表总结

参考资料

1. Google Search Central: How AI Overviews work
2. 钛媒体：生成式AI如何重塑旅游搜索与预订
3. 旅业链接：淡季旅游营销，如何跳出价格战思维
4. Search Engine Land: Optimizing for generative AI search
5. Perplexity AI 官方文档：How content gets cited